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下载 CodeBee(码蜂)

两种方式把蜂巢装进电脑:用 npm 安装命令行版,或直接下载桌面预览版安装包。全部免费开源,任务与数据都留在本地。

CodeBee 怎么下载安装?

命令行安装只需两步:npm install -g codebee,然后运行 codebee,即可在浏览器打开本地工作台(默认 http://127.0.0.1:8765)。不想用终端,可直接下载桌面预览版:Windows 提供 7/8/10/11 安装程序,macOS 按 Apple 芯片(arm64)或 Intel 芯片(x64)选择 dmg 安装包,Python 已随包内置,安装包统一发布于 GitHub Releases。

安装包见 GitHub Releases(Vercel-By-WXP/CodeBee),命令行包见 npm(codebee)。

命令行安装
npm install -g codebee,运行 codebee 启动
桌面预览版
GitHub Releases 提供 Windows 与 macOS 安装包,Python 随包内置
支持系统
Windows 7/8/10/11 · macOS(Apple 芯片 / Intel 芯片)· Linux(CLI 版)
运行环境
CLI 版需 Node.js 与 npm;桌面预览版已内置 Python,无需单独安装
费用与许可
完全免费,MIT 开源协议

QUICK START

三步启动你的第一支蜂群。

  1. 01
    安装在本机终端执行安装命令,全局安装 CodeBee 命令行。npm install -g codebee
  2. 02
    启动运行启动命令,本地工作台随即就绪。codebee
  3. 03
    开工在浏览器打开本地工作台,把目标交给蜂群。http://127.0.0.1:8765
桌面预览版 v0.1.116按系统与芯片选择对应安装包,Python 已随包内置
查看全部版本与更新说明(GitHub Releases)
quick-start

$ npm install -g codebee

$ codebee

# your local hive is ready

✳ CodeBee running at http://127.0.0.1:8765

SYSTEM REQUIREMENTS

下载前确认:系统要求

Windows

Windows 7/8/10/11。桌面预览版提供 x64 安装程序;CLI 版需已安装 Node.js 与 npm。

macOS

Apple 芯片(M 系列)与 Intel 芯片均提供 dmg 安装包;CLI 版需已安装 Node.js 与 npm。

Linux

CLI 版支持 Linux,经 npm 安装后运行 codebee 即可启动工作台。

Python

Python 3.8+;桌面预览版已随包内置,无需单独安装或配置。

INSTALL FAQ

下载安装,常见问题。

安装方式、启动地址、安装包选择与常见故障,直接给答案。

CodeBee 怎么安装?

两种方式:命令行版在终端执行 npm install -g codebee 完成安装,随后运行 codebee 启动本地工作台;桌面预览版从 GitHub Releases 下载对应系统的安装包,双击安装即可,Python 已随包内置。

启动 CodeBee 后在哪里打开工作台?

运行 codebee 后,本地工作台默认运行在 http://127.0.0.1:8765,用浏览器打开即可使用。全程本地运行,任务数据保存在你的电脑上。

Windows 与 macOS 安装包应该选哪个?

Windows 用户选择 x64 安装程序(.exe);macOS 用户按芯片选择:Apple 芯片(M1/M2/M3/M4 系列)选 arm64(.dmg),Intel 芯片选 x64(.dmg)。不确定芯片型号时,点击左上角苹果菜单「关于本机」即可查看。

下载或安装遇到问题怎么办?

安装包下载缓慢或链接失效时,可到 GitHub Releases 页面手动选择版本;命令行版可改用 npm 安装。仍有问题请发送邮件至 support@codebeeagent.com,或在 GitHub 提交 Issue。

CodeBee 怎么更新到新版本?

命令行版在终端执行 npm update -g codebee(或重新执行 npm install -g codebee)即可更新到最新版;桌面预览版直接从 GitHub Releases 下载新安装包覆盖安装,任务数据保存在本地工作流中,更新不会丢失。

CodeBee 怎么卸载?

命令行版执行 npm uninstall -g codebee 即可移除;桌面预览版在 Windows「应用和功能」或 macOS「应用程序」中按常规方式卸载。本地工作流中的任务记录与成果文件保留在你的电脑上,卸载后可自行清理。

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